一、深度學習的發展

　　深度學習作為人工智能的一個分支，已經廣泛滲透到各種領域，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。工控機作為專為工業應用設計的計算機，其在深度學習領域的應用逐漸顯現。

　　二、深度學習對工控機的要求

　　1.深度學習對工控機的要求相對較高。首先，計算能力是一個關鍵因素。深度學習需要大量的計算資源，因此工控機需要配備高性能的CPU和GPU，以確保模型的訓練和推理速度。

　　2.其次，工控機需要具備高度的穩定性和可靠性，以應對工業環境中的惡劣條件。此外，數據接口和通信能力也是必要的，以支持高速、穩定的數據傳輸。

　　三、產品推薦

　?。ㄒ唬┊a品類型：2U工控機

　?。ǘ┊a品型號：DT-61025-JQ370MA

　?。ㄈ┩扑]理由

　　1.計算能力：這款2U工控機采用高性能65W功耗的Intel酷睿 i7 8700處理器，主頻高達3.2GHZ，深度學習需要大量的計算資源，有足夠的PCIe插槽來支持多張GPU的并行計算。

　　2.數據接口和通信：這款2U工控機擁有10個COM接口(2個RS232/422/485，8個RS232)、12個USB接口(4個USB3.1Gen1、4個USB3.1Gen2、4個USB2.0)，有足夠的數據接口以支持各種各樣的傳感器和設備，以保證數據的快速、穩定傳輸。

　　3.內存和存儲：DT-61025-JQ370MA采用4*DDR4 2666MHZ U-DIMM內存插槽，支持64G；5個SATAII接口，深度學習模型通常很大，需要大容量的內存來加載模型，并且在訓練過程中會產生大量的中間數據。

　　4.擴展：這款2U工控機擁有6個擴展槽，2個PCe*16、1個PCle*4、1個PCle*1、2個PCI、1個M.2 MKey、1個M.2 EKey，能夠連接到各種不同類型的設備和系統，從而提供了極高的靈活性。

　　東田科技長期致力于以客戶需求為核心的工控機解決方案，能夠通過定制化的設計、制造、質量保證、物流和售后支持，幫助廣大客戶發揮他們技術投資的更大功效。